YouTubeで事例を見る

LensTechAIAnalyticsレンズテックAI アナリティクス

AIというレンズで、 データの「意味」と 「次の一手」を見通す。

Web、営業、広告、売上、経営、財務、SNS。
企業の中には、さまざまなデータがあります。

しかし、データがあるだけでは、
何が起きているのか、なぜ起きているのか、次に何を見るべきなのかは分かりません。

LensTech AI Analytics（レンズテックAI アナリティクス）は、LensTech AIの「データを分析する」領域として、AIを活用したデータ分析・分析ツールの方法や事例を紹介するウェブサイトです。

  • 「AIを使うと、どこまでデータを分析できるのか。」
  • 「分析結果を、どこまで分かりやすく可視化できるのか。」
  • 「AIを使って、どのような分析ツールを作れるのか。」

実際のデータや分析画面、ダッシュボード、YouTube動画などを通じて紹介します。

データを、AIでもっとクリアに。

AI分析の事例を見る YouTubeで事例を見る

LensTech AI Analyticsを見ることで得られること

AIを使えば、
データ分析はもっと広がる。

「データはある。でも、どこを見ればよいのか分からない。」

「ExcelやBIで集計しているが、数字を見るだけで終わっている。」

「GA4、広告、SFA、売上、財務など、データがバラバラになっている。」

「AIを分析に使えることは分かるが、具体的に何ができるのか分からない。」

LensTech AI Analyticsでは、こうした疑問に対して、
実際のデータ分析事例や分析ツールを紹介します。

完成したグラフを見るだけではなく、

  1. 何のデータを使うのか。
  2. どの指標を見るのか。
  3. どのようにデータを組み合わせるのか。
  4. どの切り口で比較するのか。
  5. どこを深掘りするのか。
  6. そこから何が見えてくるのか。

という分析の流れまで見ることで、AIを活用したデータ分析を、より具体的にイメージできます。

  1. 01

    AIで「どこまで分析できるか」が分かる

    AIでできることは、表を作ったり、グラフを表示したりすることだけではありません。

    例えば、

    • 売上がなぜ増えたのか。
    • 広告費が増えたのに、なぜ利益が増えないのか。
    • どの営業担当者・案件で商談が停滞しているのか。
    • どのWebページが問い合わせにつながっているのか。
    • SNSで反応が良い投稿は、売上にもつながっているのか。

    といった問いを、複数のデータから分析することができます。

    「こんなところまで、AIで分析できるのか。」

    実際の事例を見ることで、AI分析の可能性を知ることができます。

  2. 02

    バラバラのデータを「つなげて見る」発想が分かる

    企業のデータは、一つの場所にまとまっているとは限りません。

    例えば、

    1. Webアクセス
    2. 広告
    3. 問い合わせ・リード
    4. 営業・商談
    5. 受注・売上
    6. 利益・キャッシュ

    という一連の流れでも、GA4、広告媒体、CRM・SFA、販売管理、会計など、異なるシステムにデータが分かれていることがあります。

    LensTech AI Analyticsでは、

    「個別の数字を見る」のではなく、「データ同士をつなげて見る」

    という分析の考え方を紹介します。

  3. 03

    数字の「結果」だけではなく、「理由」を考えられる

    • 売上が下がった。
    • CPAが上がった。
    • 問い合わせが減った。
    • 営業利益率が下がった。
    • フォロワーが増えた。

    数字の変化そのものは、グラフを見れば分かります。

    しかし重要なのは、

    「なぜ、その数字になったのか。」

    を考えることです。

    例えば売上であれば、

    顧客数×購入率×客単価

    に分解できます。

    広告であれば、

    表示回数×CTR×CVR×客単価

    まで分解できます。

    AIを活用して複数の指標を比較することで、

    「どこで変化が起きているのか。」
    「何が原因候補なのか。」

    を探しやすくなります。

  4. 04

    見る切り口を変えながら、深掘りできる

    データ分析では、一つのグラフだけで判断することはできません。

    例えば売上でも、

    時系列商品顧客地域チャネル新規・リピーターキャンペーン 売上

    など、見る切り口を変えることで、異なる特徴が見えてきます。

    分析ツールとして設計することで、

    「資料を作り直す」のではなく、「その場で切り替えて、考える」。

    という分析が可能になります。

  5. 05

    AIで「分析ツールそのものを作る」イメージが分かる

    AIは、分析結果を文章で説明するだけではありません。

    データを取り込み、

    • KPIを表示する。
    • グラフを切り替える。
    • 条件で絞り込む。
    • 複数の指標を比較する。
    • 異常値を見つける。
    • 詳細データまで掘り下げる。

    といった分析画面を作ることもできます。

    例えば、

    • 経営ダッシュボード
    • 営業パイプライン分析
    • 広告効果分析
    • GA4アクセス分析
    • 売上・商品分析
    • 財務分析
    • SNS分析

    などです。

    AIで分析する。だけではなく、AIで「分析する仕組み」まで作る。

    LensTech AI Analyticsでは、その具体的な活用事例も紹介します。

  6. 06

    分析を「一度きり」で終わらせない

    • Excelで分析資料を作る。
    • PowerPointにグラフを貼る。
    • 会議で説明する。

    これだけでは、データが更新されるたびに、同じ作業を繰り返すことになります。

    分析ツールとして残しておけば、

    1. 新しいデータに差し替える。
    2. 同じ分析を再実行する。
    3. 以前の結果と比較する。
    4. 変化を確認する。

    という使い方ができます。

    分析結果を「その時だけの資料」にせず、「繰り返し使える分析資産」にする。

    これも、AIを活用して分析ツールを作るメリットの一つです。

LensTech AI Analyticsで得られるのは、

「グラフ」だけではなく、「見方」です。

LensTech AI Analyticsが紹介したいのは、単なるダッシュボードの作り方ではありません。

  1. 何を見るのか。
  2. どの数字を組み合わせるのか。
  3. どこを比較するのか。
  4. どう深掘りするのか。
  5. そこから何を考えるのか。

その分析方法そのものを、実際の事例を通じて紹介します。

  1. 事例を見る。
  2. 分析方法を知る。
  3. 自分のデータに置き換える。

LensTech AI Analyticsは、AIを活用したデータ分析のアイデアを持ち帰るためのサイトです。

こんな方におすすめです

AIをデータ分析にどう使えばよいか知りたい

AIを業務に活用したいが、検索・文章作成以外にどのような使い方があるのか知りたい方。

Excelでの集計・グラフ作成に時間がかかっている

毎月同じデータ加工、集計、グラフ作成を繰り返している方。

データはあるが、どこを見ればよいか分からない

売上、営業、広告、アクセス解析などのデータを持っているものの、分析方法が定まっていない方。

BIツールを導入するほどではないが、分析環境を作りたい

大規模なBI導入ではなく、まずは目的に合わせた分析ツールを試してみたい方。

複数のデータを横断して分析したい

広告と売上、Webと問い合わせ、営業と受注、売上と財務などをつなげて見たい方。

AIで分析ツールを作ると何ができるのか見てみたい

実際の画面や操作例を見ながら、自社での活用イメージを持ちたい方。

LensTech AI Analyticsとは

LensTech AIAnalytics

AIというレンズで、データの意味を見通す。

LensTech AI Analyticsは、LensTech AI × Analyticsを組み合わせた、LensTech AIのデータ分析領域です。

企業には、

売上データ。顧客データ。営業データ。広告データ。アクセスデータ。財務データ。SNSデータ。

など、さまざまなデータがあります。
しかし、数字が並んでいるだけでは、その意味を読み取ることはできません。

LensTech AI Analyticsでは、AIという“レンズ”を通して、

  1. 集める。
  2. 整える。
  3. つなげる。
  4. 可視化する。
  5. 比較する。
  6. 分析する。
  7. 考える。

ことで、
大量のデータから重要な変化や関係性を捉えることを目指します。

AI × データ分析の可能性を、事例から。

Research＝外部を含む情報を調べるレンズ。

Analytics＝手元のデータから意味を読み解くレンズ。

LensTech AIには、もう一つの柱としてLensTech AI Researchがあります。

Researchが、特許・論文・市場・企業などの「情報を調べる」領域であるのに対して、Analyticsは、Web・営業・広告・売上・財務・SNSなどの「データを分析する」領域です。

見る対象は違っても、AIで見やすくし、人が考えるための材料を増やすという考え方は共通しています。

LensTech AI Researchを見る

AIを活用すると、データ分析はどう変わる？

グラフを作るだけではありません。
AIを、分析プロセス全体へ。

  1. 01

    集める

    CSV、Excel、GA4、広告、SFA、販売管理、会計データなど、分析に必要なデータを集めます。

  2. 02

    整える

    表記ゆれ、欠損、形式の違いなどを整理し、分析しやすいデータに整えます。

  3. 03

    つなげる

    顧客ID、商品ID、キャンペーンID、案件IDなどを使って、複数のデータを関連付けます。

  4. 04

    可視化する

    KPI、グラフ、ランキング、ヒートマップなど、目的に合った形でデータを見えるようにします。

  5. 05

    比較する

    期間、商品、企業、担当者、チャネル、媒体など、複数の軸で違いを比較します。

  6. 06

    分析する

    増減、構成比、転換率、利益率、相関、異常値などを確認し、数字の変化を読み解きます。

  7. 07

    考える

    分析結果から、

    何が起きているのか。なぜ起きているのか。次にどこを見るべきなのか。

    という仮説を整理します。

LensTech AI Analyticsで紹介する6つの分析

データを、一方向から見ない。
6つのレンズで、企業活動を読み解く。

01

LensTech AIWeb

Webデータから「ユーザー行動」を見る。

GA4などのアクセスデータから、

  • 「どこからユーザーが来ているのか。」
  • 「どのページが見られているのか。」
  • 「どこで離脱しているのか。」
  • 「どの流入が問い合わせ・購入につながっているのか。」

を分析します。

主な分析

  • ユーザー
  • セッション
  • 流入チャネル
  • ページ
  • ランディングページ
  • イベント
  • CV
  • ファネル
  • コホート
  • デバイス
  • 地域

主なアウトプット

  • アクセス推移
  • 流入分析
  • ページ分析
  • CV分析
  • ファネル分析
  • ユーザー行動分析
  • 異常検知

「ユーザーが、どこから来て、どう動いたのか」を見るレンズ。

LensTech AI Webを見る
02

LensTech AISales

営業データから「商談の流れ」を見る。

CRM・SFAなどの営業データから、

  • 「どの案件が進んでいるのか。」
  • 「どこで案件が停滞しているのか。」
  • 「誰が成果を上げているのか。」
  • 「Forecastは実績と合っているのか。」

を分析します。

主な分析

  • Lead
  • Account
  • Opportunity
  • Pipeline
  • Stage
  • 営業活動
  • Proposal
  • Win/Loss
  • Forecast
  • Target

主なアウトプット

  • 営業ダッシュボード
  • パイプライン分析
  • 商談進捗
  • 担当者比較
  • 受注率
  • 失注理由
  • Forecast精度
  • Sales Cycle

「営業活動が、どのように受注へつながっているのか」を見るレンズ。

LensTech AI Salesを見る
03

LensTech AIAds

広告データから「投資効果」を見る。

Google広告、Yahoo!広告などのデータから、

  • 「どの広告に費用を使っているのか。」
  • 「どのキーワードから成果が出ているのか。」
  • 「CPAが悪化した理由は何か。」
  • 「広告費が売上につながっているのか。」

を分析します。

主な分析

  • Campaign
  • Ad Group
  • Keyword
  • Search Query
  • Creative
  • Device
  • Region
  • Landing Page
  • Conversion

主なアウトプット

  • CTR
  • CPC
  • CVR
  • CPA
  • ROAS
  • キーワード分析
  • 検索語句分析
  • 媒体比較
  • 広告クリエイティブ比較

「広告費が、どこで成果に変わっているのか」を見るレンズ。

LensTech AI Adsを見る
04

LensTech AIBusiness

売上・顧客・商品から「事業の動き」を見る。

販売データから、

  • 「何が売れているのか。」
  • 「どの顧客が購入しているのか。」
  • 「どのチャネルが伸びているのか。」
  • 「売上が増えた理由は何か。」

を分析します。

主な分析

  • 売上
  • 商品
  • 顧客
  • チャネル
  • 数量
  • 単価
  • 客単価
  • 新規・リピーター
  • 在庫
  • 予算対実績

主なアウトプット

  • 売上推移
  • 商品ランキング
  • 顧客分析
  • チャネル分析
  • 粗利分析
  • 在庫分析
  • 予実分析
  • 経営KPI

「事業の中で、何が売上と利益を動かしているのか」を見るレンズ。

LensTech AI Businessを見る
05

LensTech AIFinance

財務データから「会社のお金の流れ」を見る。

PL、BS、CFなどから、

  • 「利益はどこで生まれているのか。」
  • 「売上が増えているのに、なぜ現金が減っているのか。」
  • 「在庫や売掛金がキャッシュにどう影響しているのか。」
  • 「予算と実績はどこでずれているのか。」

を分析します。

主な分析

  • PL
  • BS
  • CF
  • 売上総利益
  • 営業利益
  • 費用
  • 在庫
  • 売掛金
  • 買掛金
  • キャッシュ
  • 予実

主なアウトプット

  • 財務ダッシュボード
  • 利益分析
  • 費用分析
  • キャッシュフロー分析
  • 運転資本
  • CCC
  • 予実分析

「利益とキャッシュが、どのように動いているのか」を見るレンズ。

LensTech AI Financeを見る
06

LensTech AISocial

SNSデータから「反応と広がり」を見る。

X、Instagram、YouTubeなどから、

  • 「どの投稿が見られているのか。」
  • 「何が反応されているのか。」
  • 「フォロワーはなぜ増えたのか。」
  • 「SNSでの反応はWeb流入や売上につながっているのか。」

を分析します。

主な分析

  • Reach
  • Impressions
  • Views
  • Likes
  • Comments
  • Shares
  • Saves
  • Followers
  • Watch Time
  • Sentiment
  • Conversion

主なアウトプット

  • 投稿分析
  • フォロワー分析
  • 動画分析
  • ハッシュタグ分析
  • センチメント分析
  • SNS流入
  • SNS経由売上

「どの情報が広がり、どの反応が成果につながっているのか」を見るレンズ。

LensTech AI Socialを見る

6つの分析を比較すると

項目 Web Sales Ads Business Finance Social
ひと言でいうとユーザー行動を見る商談を見る広告効果を見る事業を見るお金を見る反応を見る
主なデータGA4CRM・SFAGoogle/Yahoo広告販売・顧客・商品PL・BS・CFX・Instagram・YouTube等
中心KPISessions・CVPipeline・Win RateCPA・ROAS売上・粗利利益・CashReach・ENG
答える問いどこから来て、どう動いたか何が受注につながったか広告費は成果につながったか何が事業を動かしたか利益と現金はどう動いたか何が反応・拡散されたか
主な利用者Web・マーケ営業・営業企画マーケ経営・事業企画経営・財務広報・マーケ
主な目的CV改善営業生産性広告最適化売上・利益改善財務把握認知・反応・流入改善

同じ数字でも、
見るレンズによって意味が変わる。

例えば「売上が減った」という一つの結果があったとしても、Businessだけを見て原因が分かるとは限りません。

  • Web

    Webを見ると、商品ページへの流入が減っているかもしれません。

  • Ads

    Adsを見ると、広告の表示回数は変わらないのにCTRが低下しているかもしれません。

  • Social

    Socialを見ると、投稿のReachは増えている一方、Link Clickが減っているかもしれません。

  • Sales

    Salesを見ると、問い合わせは増えているのに商談化率が下がっているかもしれません。

  • Finance

    Financeを見ると、売上自体は増えていても、原価や広告費の上昇によって利益が悪化しているかもしれません。

このように、

「何が起きたか」を見るだけでなく、「前後の指標を分解し、
別のデータから確かめる」。

ことで、数字の背景にある構造を考えやすくなります。

LensTech AI Analyticsでは、KPIを単独で眺めるのではなく、指標同士のつながりを見ながら原因候補を絞り込む分析を重視します。

データをつなぐと、
もっと見えてくる。

個別の分析だけでも、多くのことが分かります。
しかし、

  1. Web
  2. Ads / Social
  3. Sales
  4. Business
  5. Finance

とつなげて見ることで、

「認知から売上・利益まで」

を一つの流れとして考えることができます。

例えば、

  1. 広告費が増えた。
  2. Web流入が増えた。
  3. 問い合わせが増えた。
  4. 商談が増えた。
  5. 売上が増えた。
  6. しかし利益率は下がった。

ということもあります。

一つの数字だけを見るのではなく、「前後の数字をつなげて考える」。

それが、LensTech AI Analyticsが目指す分析です。

CASE STUDY

健康食品EC × AI分析

LensTech AI Analyticsでは、分析方法を具体的にイメージできるよう、架空の健康食品EC「Wellness+ Market」を想定したテストデータを使った事例を用意します。

実在企業のデータではなく、AI分析ツールの検証・デモを目的として、

  • GA4 / Webアクセス
  • Google広告・Yahoo!広告
  • SNS
  • 売上・商品・顧客
  • 財務
  • 営業・SFA

など、企業活動の各段階を分析できるサンプルデータを用意します。

また、単なるランダムデータではなく、

  • SNSでReachは急増したが売上につながらない。
  • 広告クリックは増えたがCVRが低下する。
  • 売上は伸びているが粗利率が悪化する。
  • 問い合わせは増えているが商談化率が下がる。
  • 利益は出ているが在庫増加によりキャッシュが減る。

といった、分析によって発見できる変化や異常を意図的に含めます。

これにより、

「AI分析ツールが数字を表示できるか」

だけではなく、

「変化に気づき、原因候補を深掘りできるか」

まで確認できます。

同じ健康食品ECでも、

  • Webを見る。
  • 広告を見る。
  • SNSを見る。
  • 売上を見る。
  • 財務を見る。

ことで、見えてくるものは変わります。

STEP 1

ユーザー行動を知る。

LensTech AI Web

GA4データを見ることで、

  • どの流入チャネルからユーザーが来たのか。
  • どの商品ページを見たのか。
  • どこで離脱したのか。
  • どのページから購入につながったのか。

を確認できます。

「ユーザーがどう動いたのか」が見えてきます。

STEP 2

集客を知る。

LensTech AI Ads / Social

広告データを見ることで、

  • CTR。
  • CPC。
  • CVR。
  • CPA。
  • ROAS。

を分析します。

SNSでは、

を確認します。

「何がユーザーをサイトへ連れてきたのか」が見えてきます。

STEP 3

問い合わせから
受注までを知る。

LensTech AI Sales

BtoB型の事業や法人向けサービスでは、Web流入や問い合わせの後に、

  1. Lead
  2. MQL
  3. SQL
  4. 商談
  5. 提案
  6. 受注

という営業プロセスがあります。

SFA・CRMデータを見ることで、

  • どの流入から良い商談が生まれているのか。
  • どの担当者・案件で停滞しているのか。
  • 商談化率・受注率はどう変化しているのか。
  • Forecastと実績にどの程度の差があるのか。

を確認できます。

「集客が、本当に受注までつながっているのか」が見えてきます。

STEP 4

売上を知る。

LensTech AI Business

販売データから、

  • 商品。
  • カテゴリ。
  • 顧客。
  • チャネル。
  • 新規・リピーター。
  • 客単価。
  • 粗利。

を確認します。

「何が売上を作っているのか」が見えてきます。

STEP 5

利益とキャッシュを知る。

LensTech AI Finance

売上だけでは、事業の状態は分かりません。

  • 広告費。
  • 原価。
  • 人件費。
  • 在庫。
  • 売掛金。
  • 買掛金。

まで見ることで、

「売上は増えたが、利益はどうなのか。」
「利益は出ているが、現金は増えているのか。」

を確認できます。

情報を重ねる。

ここで、SNS、広告、Web、売上、財務を重ねます。

例えば、

  1. SNSを見る

    プロテイン動画が大きく拡散。

  2. 広告を見る

    プロテイン関連広告へのクリックも増加。

  3. Webを見る

    商品ページへのアクセスが増加。

  4. 売上を見る

    販売数量も増加。

  5. 財務を見る

    一方で原材料価格が上昇し、粗利率は低下。

すべてを重ねると、

「売れている＝儲かっている、ではない。」

ということが見えてきます。

単独のデータでは見えない関係を、複数のデータを重ねることで読み解く。

これが、LensTech AI Analyticsの統合分析です。

AIで、分析ツールまで作る。

分析結果を「見る」だけで
終わらせない。

LensTech AI Analyticsでは、分析結果をレポートとしてまとめるだけではなく、実際に操作できる分析ツールとして作る事例も紹介します。

01

切り替える

  • 期間。
  • 商品。
  • 顧客。
  • 営業担当。
  • 広告媒体。
  • SNS。

などの条件を変えながら、分析できます。

02

比較する

  • 前年と今年。
  • 商品Aと商品B。
  • 担当者Aと担当者B。
  • Google広告とYahoo!広告。
  • XとInstagram。

などを、その場で比較できます。

03

深掘りする

  1. 経営KPI
  2. チャネル
  3. 商品
  4. 顧客
  5. 元データ

というように、概要から詳細へ掘り下げることができます。

04

異常を見つける

  • 売上急減。
  • CPA急騰。
  • CVR低下。
  • 案件停滞。
  • 在庫急増。
  • ネガティブ投稿増加。

など、通常とは異なる動きを見つけやすくします。

05

原因を考える

異常を見つけるだけではなく、関連するKPIを比較しながら、

「何が原因候補なのか。」

を考えます。

06｜共有する

分析結果を、立場に合わせて伝えやすくする。

同じデータでも、経営、営業、マーケティング、財務、現場担当では見たい情報が異なります。分析ツールとして設計することで、

  • 経営層向けに重要KPIだけをまとめる
  • マーケティング担当は広告・Web・SNSを詳しく見る
  • 営業担当は案件・Pipeline・失注理由を確認する
  • 財務担当は利益・キャッシュ・運転資本まで掘り下げる
  • 集計結果から元データへたどり、数字の根拠を確認する

といった使い分けができます。

「分析した人だけが分かる」状態から、「組織で共有できる」状態へ。

07｜残す・再利用する

一度の分析を、次の分析にも使える資産にする。

分析ツールとして残しておけば、

  • 新しいCSVやExcelへ差し替える。
  • 前月・前年と比較する。
  • 別の商品や担当者へ条件を切り替える。
  • 同じKPI定義で継続的に確認する。
  • 異常値が出た時点だけを再検証する。

といった使い方ができます。さらに、

  • CSVとして詳細データを出力する
  • Excelへ集計結果を保存する
  • HTMLとして分析画面を保存する
  • 会議用に必要な画面だけを印刷する
  • 絞り込み条件や分析軸を残して引き継ぐ

といった運用も考えられます。

分析結果を「その時だけの資料」にせず、「保管し、比較し、再利用できる分析資産」にする。

これもAIを活用して分析ツールを作るメリットの一つです。

分析ツールは、
「答えを出す機械」ではありません。

考えるための環境です。

分析ツールが示す数字だけで、すべてを判断できるわけではありません。

重要なのは、

  1. データを見る。
  2. 違いに気づく。
  3. 原因を考える。
  4. 必要な情報をさらに見る。
  5. 判断する。

というプロセスです。

AIでデータを見やすくする。
人が意味を考える。

その役割分担を、LensTech AI Analyticsでは大切にします。

AIに任せること。人が考えること。

AIですべてを自動化することが目的ではありません。

AIAIが得意なこと

  • 大量データの整理
  • データ形式の統一
  • 集計
  • 分類
  • 比較
  • グラフ作成
  • 異常値候補の抽出
  • 複数データの横断整理
  • 分析仮説の整理

人人が担うこと

  1. 分析目的を決める
  2. 見るべきKPIを決める
  3. データの意味を確認する
  4. 異常の背景を確認する
  5. 因果関係を考える
  6. 事業上の意味を判断する
  7. 次のアクションを決める

AIは「答え」そのものではありません。

考えるためのデータを、見やすくするレンズです。

例えば、こんな問いを分析します。

「売上が伸びたのは、顧客数が増えたからか、客単価が上がったからか。」 「広告費が増えたのに、なぜ売上が増えていないのか。」 「どのWebページが問い合わせ・購入につながっているのか。」 「どの営業担当者・商談で案件が停滞しているのか。」 「どの商品が売上だけでなく粗利にも貢献しているのか。」
「利益が出ているのに、なぜ現金が減っているのか。」 「SNSでバズった投稿は、実際に売上につながったのか。」 「複数のデータをつなげると、どんなことが見えてくるのか。」 「AIを使うと、どこまで分析ツールを作れるのか。」

さらに、

  • 「売上増加は、新規顧客とリピーターのどちらが要因なのか。」
  • 「ROASは高いが、粗利まで含めても広告は採算に合っているのか。」
  • 「WebでCVが減ったのは、流入減少なのか、LPのCVR低下なのか。」
  • 「商談数は増えているのに受注額が伸びないのはなぜか。」
  • 「SNSのEngagementが高い投稿と、実際に購入につながる投稿は同じなのか。」
  • 「利益は出ているのにキャッシュが減る原因は、在庫・売掛金・仕入のどこにあるのか。」

といった、複数の指標をまたいだ問いも分析対象になります。

  • 売上が伸びたのは、顧客数が増えたからか、客単価が上がったからか。
  • 広告費が増えたのに、なぜ売上が増えていないのか。
  • どのWebページが問い合わせ・購入につながっているのか。
  • どの営業担当者・商談で案件が停滞しているのか。
  • どの商品が売上だけでなく粗利にも貢献しているのか。
  • 利益が出ているのに、なぜ現金が減っているのか。
  • SNSでバズった投稿は、実際に売上につながったのか。
  • 複数のデータをつなげると、どんなことが見えてくるのか。
  • AIを使うと、どこまで分析ツールを作れるのか。

YouTubeで、実際の分析を見る。

LensTech AI Analytics

文章だけでは伝えきれない、

  • データの読み込み
  • KPI設計
  • ダッシュボード作成
  • グラフの切り替え
  • 条件による絞り込み
  • データの深掘り
  • 異常値の発見
  • 原因分析

などを、実際の分析ツールを操作しながら紹介します。

LensTech AIWebGA4・Webアクセス分析YouTubeで見る LensTech AISales営業管理・SFA分析YouTubeで見る LensTech AIAdsGoogle広告・Yahoo!広告分析YouTubeで見る LensTech AIBusiness売上・経営分析YouTubeで見る LensTech AIFinance財務データ分析YouTubeで見る LensTech AISocialX・Instagram・YouTube等のSNS分析YouTubeで見る

FAQ

よくある質問

LensTech AI Analyticsは、AIを活用したデータ分析や分析ツールの活用事例を紹介するウェブサイトです。

Web、営業、広告、売上、経営、財務、SNSなど、さまざまなデータを対象に、AIをどのように分析へ活用できるのかを紹介します。

特定のBI製品を提供することを目的としたサイトではありません。

AIを活用して、どのようなデータを使い、どのような分析画面を作り、どのように分析できるのか、その方法や事例を紹介することを目的としています。

いいえ。

AIによる集計、分類、分析、解釈には誤りが含まれる可能性があります。

また、正しいデータでも、

  • どの指標を見るか。
  • どの期間を比較するか。
  • どの条件で集計するか。

によって見え方は変わります。

重要な分析については、元データ、計算方法、集計条件等を確認する必要があります。

はい。

分析事例では、

  • CSV
  • Excel
  • Webアクセスデータ
  • 広告データ
  • SFAデータ
  • 売上データ
  • 財務データ
  • SNSデータ

など、さまざまな形式を想定します。

はい。

LensTech AI Analyticsでは、AI分析の方法を分かりやすく紹介するために、架空のテストデータやサンプルデータを使った分析事例も紹介します。

これにより、実際の企業データを使用しなくても、分析画面や分析方法を確認できます。

テストデータでは、単に数字をランダムに並べるだけではなく、売上低下、CVR悪化、CPA上昇、案件停滞、在庫増加、SNSバズなど、分析によって発見できる変化や異常シナリオを含めることがあります。

そのため、

  • 「分析画面が動くか。」だけでなく、
  • 「変化を正しく見つけられるか。」
  • 「原因候補まで深掘りできるか。」

という分析ツールの検証にも利用できます。

目的によって異なります。

例えば、

  • Webアクセス分析
  • 営業ダッシュボード
  • 広告分析
  • 売上分析
  • 経営ダッシュボード
  • 財務分析
  • SNS分析

などがあります。

重要なのは、ツールありきではなく、「何を判断したいのか。」から分析画面を設計することです。

LensTech AI Analyticsの考え方

データではなく、
「見方」を届ける。

LensTech AI Analyticsが紹介するのは、単なるダッシュボードの作り方ではありません。
AIというレンズを通してデータを見ることで、

  • 数字を見る方法。
  • 比較する方法。
  • 変化を見つける方法。
  • 原因を考える方法。
  • 複数データをつなぐ方法。
  • 次に見るべき情報を考える方法。

  • といった、データ分析そのものの「見方」や「考え方」を広げていきます。

「今まで見えていなかったものを、
違う角度から見てみる。」

そのための分析方法や事例を紹介します。

ご利用にあたって

LensTech AI Analyticsで紹介する内容は、AIを活用したデータ分析・分析ツールの事例紹介を目的としています。

掲載する分析結果は、使用したデータ、集計条件、分析期間、指標定義、計算方法、AI出力等に基づくものであり、すべての事象や原因を網羅・保証するものではありません。

また、AIによる整理・分析・解釈には、誤りや解釈の違いが含まれる可能性があります。

経営判断、財務判断、投資判断、広告出稿判断、営業判断その他重要な意思決定を行う場合は、必ず元データ・一次情報・計算根拠を確認し、必要に応じて専門家へご相談ください。

LensTechAI

AnalyticsレンズテックAI アナリティクス

AIというレンズで、
データの「意味」と「次の一手」を見通す。

Webから営業、広告、売上、財務、SNSまで。

  1. AIで集める。
  2. AIで整える。
  3. AIでつなげる。
  4. AIで可視化する。
  5. AIで比較する。
  6. AIで分析する。
  7. そして、人が考える。

数字の向こう側が、見えてくる。

LensTech AI Analyticsでは、AIを活用した新しいデータ分析のかたちを、実際の分析事例や分析ツール、YouTube動画を通じて紹介していきます。

  1. 1事例を見る。
  2. 2分析方法を知る。
  3. 3自分のデータに置き換える。
YouTubeでAI分析事例を見る 最新の分析事例を見る
© 2026 LensTech AI